در این تحقیق یک نرم افزار جدید برای محاسبه دمای شعله آدیاباتیک سوختهای گازی ارایه شدهاست. این نرم افزار به سهولت قابل استفاده بوده و ترکیب سوخت گازی، دمای اولیه سوخت، درصد هوای اضافی، دمای اولیه هوای ورودی، نسبت نیتروژن به اکسیژن در هوای مصرفی و فشار عملیاتی به عنوان متغیرهای ورودی دریافت می گردند. تاثیر پارامترهای مختلف بر دمای شعله آدیاباتیک با رسم نمودارهایی به سهولت قابل بررسی است. در ادامه از شبکه های عصبی جهت پیشگویی دمای آدیاباتیک شعله استفاده شده است. شبکه با استفاده از اطلاعات بهدست آمده از برنامه مذکور آموزش داده شده است. در نهایت نشان داده شده است که مدل شبکه عصبی میتواند دمای آدیاباتیک شعله را با دقت خوبی برای گستره زیادی از شرایط عملیاتی پیشگویی نماید.